Tarih: 29 Mayıs 2026
Öğr. Gör. Gizem Türker, Diva Conf 2026'da Sahne Aldı
Öğr. Gör. Gizem Türker, Diva Conf 2026'da Sahne Aldı
Doğuş Üniversitesi Meslek Yüksekokulu Yapay Zekâ Operatörü Programı Başkanı Öğr. Gör. Gizem Türker, Türkiye'nin ve global platformun önde gelen yapay zekâ konferanslarından biri olan
Diva (Dive into AI) Conf 2026'da 16 Mayıs 2026 tarihinde İstanbul'da konuşmacı olarak yer aldı. Etkinliğe Doğuş Üniversitesi Elektrik Elektronik Mühendisliği ve Yapay Zekâ Operatörü Programı öğrencileri de katıldı.
"Agent or Workflow: Matching the Right Tool to the Right Job" başlıklı konuşmasında Türker, üretim ortamlarında agent ve workflow mimarilerini karşılaştıran kendi benchmark deneyinin sonuçlarını aktardı. Yüz müşteri destek bileti, üç farklı mimari pattern ve tek bir model üzerinde yürütülen testte prompt chaining yüzde yetmiş yedi doğrulukla hem en iyi performansı hem de en düşük maliyeti sağlarken pure agent yüzde altmış dört doğrulukla yaklaşık iki buçuk kat daha pahalıya geldi.
Türker, iki mimariyi üretim kararlarını doğrudan etkileyen beş boyutta karşılaştırdı: determinizm (aynı girdinin aynı çıktıyı üretip üretmediği), maliyet (sabit ve düşük mü, değişken ve yüksek mi), gözlemlenebilirlik (stack trace yeterli mi, yoksa LLM trace altyapısı mı gerekiyor), hata ayıklanabilirlik (hatanın belirli bir düğümde mi yoksa semantik kaskad olarak mı ortaya çıktığı) ve insan denetimi (sisteme yerleşik kontrol noktaları mı var, yoksa aktif müdahale mi gerekiyor). Bu beş boyut, katılımcılara kendi sistemlerini değerlendirmeleri için somut bir denetim çerçevesi olarak sunuldu.
Konuşma şu cümleyle kapandı: "Workflow ships. Agents demo."
Lecturer Gizem Türker Speaks at Diva Conf 2026
Gizem Türker, Head of the Artificial Intelligence Operator Program at Doğuş University Vocational School, delivered a talk at
Diva (Dive into AI) Conf 2026, one of Turkey's and the global platform's leading artificial intelligence conferences, held in Istanbul on May 16, 2026. Students from Doğuş University's Electrical and Electronics Engineering and AI Operator Program attended the event.
In her talk titled "Agent or Workflow: Matching the Right Tool to the Right Job," Türker presented the results of her own benchmark experiment comparing agent and workflow architectures in production environments. The test ran one hundred customer support tickets across three architectural patterns using a single model. Prompt chaining ranked first with 77% accuracy at the lowest cost, while pure agent delivered 64% accuracy at roughly 2.5× the price.
Türker evaluated both architectures across five dimensions that directly shape production decisions: determinism (whether the same input reliably produces the same output), cost (fixed and low versus variable and high), observability (whether a standard stack trace suffices or LLM tracing infrastructure is required), debuggability (whether failures surface at a specific node or cascade as semantic errors), and human oversight (whether the system has built-in breakpoints or requires active interruption). These five dimensions were presented as a practical audit framework for engineers to assess their own systems.
The talk closed with a single line: "Workflow ships. Agents demo."